El machine learning y la inteligencia artificial, están revolucionando la forma en que aprendemos en línea al proporcionar soluciones más personalizadas y adaptativas que maximizan la experiencia del usuario.
Pero como ocurre con toda nueva tecnología, es fácil caer en errores, lugares comunes o confundir conceptos similares, pero no idénticos. Y uno de esos ejemplos es la dificultad para discernir qué es inteligencia artificial y machine learning. En realidad, están muy próximos entre sí.
Brevemente, la inteligencia artificial es un campo de estudio más amplio que incluye el aprendizaje automático. Lo que en inglés se conoce como machine learning. Pero el aprendizaje automático es una subcategoría específica dentro de la inteligencia artificial.
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En este artículo, exploraremos algunas de las claves del machine learning y la inteligencia artificial en el eLearning.
- Personalización del aprendizaje: La tecnología de machine learning y la inteligencia artificial se utilizan para crear experiencias de aprendizaje personalizadas. Los algoritmos recopilan datos del participante, como su historial, preferencias de contenido y ritmo de aprendizaje, para crear un plan personalizado. Esto permite a los estudiantes aprender a su propio ritmo y adaptar la experiencia a sus necesidades y preferencias.
- Evaluación adaptativa: La evaluación adaptativa utiliza la tecnología de machine learning para proporcionar preguntas de examen personalizadas al usuario. Los algoritmos ajustan el nivel de dificultad de las preguntas en función de su rendimiento. Esto significa que reciben preguntas más difíciles o fáciles según su nivel de habilidad actual.
- Asistencia virtual: La tecnología de inteligencia artificial se puede utilizar para proporcionar asistencia virtual al usuario. Los chatbots y otros programas pueden ayudarlos a responder preguntas, proporcionar tutorías y retroalimentación sobre su desempeño.
- Análisis de datos: Es esencial para el machine learning y la inteligencia artificial en el eLearning. Los algoritmos recopilan datos de los participantes, como su tiempo de navegación, tasa de éxito y abandono, para comprender mejor su comportamiento de aprendizaje. Esto permite a los diseñadores de cursos mejorar la experiencia al adaptarse a sus necesidades específicas.
- Aprendizaje profundo: Es una forma de machine learning que utiliza redes neuronales artificiales para analizar grandes conjuntos de datos. Esta tecnología se puede utilizar para mejorar el reconocimiento de voz, el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora en el eLearning.
Es fácil confundir machine learning e inteligencia artificial
En realidad, confundir ambos conceptos es fácil porque muchas veces están relacionados. Por ejemplo, podemos emplear inteligencia artificial para recopilar y analizar datos. Pero precisamente esa IA emplea algoritmos y modelos basados en aprendizaje automático que detectan e interpretan patrones que el ser humano no vería o que tardaría mucho más tiempo en encontrar.
Otro caso similar es el de los chatbots basados en procesamiento de lenguaje natural. Uno de los más populares el año pasado y éste es ChatGPT. Estamos hablando de inteligencia artificial. Pero también de aprendizaje automático. Ya que esta IA aprende a medida que le introducimos textos e interaccionamos con ella.
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En parte, podríamos decir que la inteligencia artificial resuelve problemas a partir de unas reglas previamente introducidas. Y el aprendizaje automático ayuda a que esa IA evolucione. O, mejor dicho, aprenda a medida que se encuentra con nuevas situaciones. Algunas de ellas no previstas cuando se programó el algoritmo o programa de turno.
En resumen, la combinación de machine learning y la inteligencia artificial está transformando el eLearning al proporcionar soluciones de aprendizaje personalizadas y adaptativas que mejoran la experiencia de los participantes. La tecnología está ayudando a diseñadores y educadores a crear cursos más efectivos y eficientes, lo que lleva a un mayor éxito y retención de los estudiantes.
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Fuentes: https://blogthinkbig.com/inteligencia-artificial-machine-learning
